05. Normaliser et normaliser les données
La base de toute utilisation efficace des données numériques est constituée de données standardisées et normalisées. Dans la construction, les modèles BIM sont créés à partir de nombreuses sources différentes, qui produisent toutes différents types de données. Il existe différentes disciplines de conception, différents outils d'auteur de modèles et des entreprises utilisant ces outils différemment. Afin d'utiliser toutes ces données de manière efficace et fiable, elles doivent être standardisées et normalisées.
Cela rend les données plus faciles à utiliser. Vous pouvez créer des vues et des rapports prêts à l'emploi pour les données qui peuvent être utilisées pour n'importe quel modèle, mise à jour de modèle et projet. L'analyse et la simulation automatisées deviennent possibles car les données sont toujours les mêmes. Vous n'avez besoin que d'un seul ensemble de règles pour votre automatisation. En fin de compte, les données standardisées peuvent être utilisées dans l'analyse des projets pour l'ensemble du portefeuille de projets.
Création de vos propres ensembles de propriétés
La chose la plus basique que vous pouvez faire avec Simplebim est de créer une structure de données standardisée pour vos modèles. En pratique, cela signifie créer vos propres ensembles de propriétés pour les modèles. Les propriétés peuvent être définies par vous, certaines exigences BIM, ou vous pouvez utiliser des exemples que nous fournissons comme base. Attention, cela peut être le même pour les modèles de toutes les disciplines !
Données cartographiques
Une fois que vous avez une structure de données standard pour vos modèles, vous pouvez commencer à y mapper des données. En pratique, les mêmes données provenant de disciplines différentes, d'outils auteurs de modèles et d'entreprises ne se trouvent pas sur la même propriété. Pour obtenir un résultat standardisé, les données doivent être cartographiées. Dans Simplebim, cela peut être fait manuellement ou automatiquement en fonction de règles.
Normalisation des données
Une fois que les données sont dans une structure standard, il est beaucoup plus facile de les nettoyer et de les normaliser. Un malentendu courant est que seuls les concepteurs sont autorisés à modifier les données. Oui, ils sont les auteurs de la conception, mais nous ne parlons pas ici de corriger les problèmes de conception. Ceux-ci sont toujours sous la responsabilité du concepteur.
Pour utiliser efficacement les données, il faut d'autres types de nettoyage. Il y a des fautes d'orthographe, il y a des abréviations, et il y a la même chose décrite avec des identifiants différents, ou avec une 'résolution' différente. Par exemple. Un bureau peut être identifié par Office, office, ofice, off, Off, Of., of., Office Room, Big Office, small office, etc. Lorsque vous utilisez les données dans un rapport ou dans l'automatisation, toutes ces données doivent être juste une chose.
Dans Simplebim, vous pouvez normaliser les données manuellement ou automatiquement avec des règles.
Enrichir les données
La structure de données standardisée n'est pas seulement utilisée pour les données de conception. Dans Simplebim, vous pouvez enrichir les données de plusieurs façons. Les données enrichies ou dérivées sont également stockées dans la même structure standardisée. En savoir plus sur l'enrichissement des données et les données dérivées dans les articles connexes.
Validation des données
La validation des données fait partie intégrante de la normalisation des données et rend les données fiables. L'informatique a-t-elle produit des valeurs justes ? Y a-t-il des erreurs de conception réelles dans le modèle ? S'il y en a, vous devez les connaître et soit les corriger, soit les communiquer aux parties appropriées. En savoir plus sur les fonctionnalités de validation ici.
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